馃З Definicje
1. Brak wyja艣nialno艣ci decyzji AI (lack of explainability)
2. Utrata autonomii cz艂owieka
3. Brak przejrzysto艣ci dzia艂ania algorytmu (black box)
4. Luka odpowiedzialno艣ci (accountability gap)
5. Halucynacje sztucznej inteligencji
6. Przetwarzanie danych bez zgody
7. Uprzedzenia w algorytmach (algorithmic bias)
8. Pog艂臋bianie nier贸wno艣ci spo艂ecznych
9. Uzale偶nienie od jednego dostawcy technologii (vendor lock-in)
馃挕 Wyja艣nienia
A. Spos贸b dzia艂ania AI jest nieprzejrzysty, co uniemo偶liwia zrozumienie, jak podejmowane s膮 decyzje.
B. AI tworzy tre艣ci, kt贸re wydaj膮 si臋 prawdziwe, ale w rzeczywisto艣ci s膮 b艂臋dne lub zmy艣lone.
C. Zbyt du偶e zaufanie do rekomendacji AI ogranicza samodzielno艣膰 i krytyczne my艣lenie cz艂owieka.
D. Algorytmy mog膮 wzmacnia膰 istniej膮ce uprzedzenia spo艂eczne, prowadz膮c do dyskryminacji np. w rekrutacji lub przyznawaniu kredyt贸w.
E. AI mo偶e przetwarza膰 dane osobowe bez 艣wiadomej zgody u偶ytkownika, naruszaj膮c zasady prywatno艣ci.
F. Osoby i spo艂eczno艣ci bez dost臋pu do AI mog膮 by膰 wykluczone z jej korzy艣ci, co pog艂臋bia nier贸wno艣ci.
G. Niejasne jest, kto odpowiada za decyzje podj臋te przez AI: tw贸rca, u偶ytkownik czy organizacja.
H. Korzystanie z jednego ekosystemu technologicznego mo偶e ogranicza膰 niezale偶no艣膰 i konkurencyjno艣膰 organizacji.
I. AI podejmuje decyzje, kt贸rych nie mo偶na w prosty spos贸b wyja艣ni膰, co utrudnia ich kontrol臋 i akceptacj臋.
馃攽 Klucz odpowiedzi
1. Brak wyja艣nialno艣ci decyzji AII. AI podejmuje decyzje, kt贸rych nie mo偶na w prosty spos贸b wyja艣ni膰, co utrudnia ich kontrol臋 i akceptacj臋.
2. Utrata autonomii cz艂owiekaC. Zbyt du偶e zaufanie do rekomendacji AI ogranicza samodzielno艣膰 i krytyczne my艣lenie cz艂owieka.
3. Brak przejrzysto艣ci dzia艂ania algorytmuA. Spos贸b dzia艂ania AI jest nieprzejrzysty, co uniemo偶liwia zrozumienie, jak podejmowane s膮 decyzje.
4. Luka odpowiedzialno艣ciG. Niejasne jest, kto odpowiada za decyzje podj臋te przez AI: tw贸rca, u偶ytkownik czy organizacja.
5. Halucynacje sztucznej inteligencjiB. AI tworzy tre艣ci, kt贸re wydaj膮 si臋 prawdziwe, ale w rzeczywisto艣ci s膮 b艂臋dne lub zmy艣lone.
6. Przetwarzanie danych bez zgodyE. AI mo偶e przetwarza膰 dane osobowe bez 艣wiadomej zgody u偶ytkownika, naruszaj膮c zasady prywatno艣ci.
7. Uprzedzenia w algorytmachD. Algorytmy mog膮 wzmacnia膰 istniej膮ce uprzedzenia spo艂eczne, prowadz膮c do dyskryminacji np. w rekrutacji ...
8. Pog艂臋bianie nier贸wno艣ci spo艂ecznychF. Osoby i spo艂eczno艣ci bez dost臋pu do AI mog膮 by膰 wykluczone z jej korzy艣ci, co pog艂臋bia nier贸wno艣ci.
9. Uzale偶nienie od jednego dostawcy technologiiH. Korzystanie z jednego ekosystemu technologicznego mo偶e ogranicza膰 niezale偶no艣膰 i konkurencyjno艣膰 organizacji.